传记

Dr. 李白，美国皇冠体育电气与计算机工程系教授. 他在分布式软件计算方面拥有丰富的研究经验和专业知识, 无线传感器网络, 系统和软件集成使用商用现货产品和计算机网络安全. 他在相关领域发表了60多篇同行评议的国际期刊和会议论文. 他参与了几个由802赞助的使用便携式设备的研究项目.11无线通信协议. 除了, 他是2005年7月在费城举行的第八届信息融合国际会议的核心组织者.

实验室: 计算机融合实验室

研究兴趣

  • 机器人操作系统(ROS)，无人机，多智能体系统，分布式软件计算
  • 无线传感器网络
  • 使用商业现成产品和计算机网络安全的系统和软件集成.

课程

数量

名字

水平

ECE 2612

数字电路设计

本科

ECE 3432

利用机器人操作系统(ROS)控制机器人

本科

ECE 3613

处理器系统实验室

本科

ECE 4532

计算机网络通信

本科

选定的出版物

  • 李,Y.谢，D。.A、12月.Nanga, R.P.R.，杨，H.库马尔，D.哈里哈兰，H., 巴姨,我.i.J.A.Reddy, R., & 王,Z.e. (2020). 利用深度学习进行B0校正加速GluCEST成像. 麦恩·瑞森·麦德, 84(4), pp. 1724-1733. 美国. doi: 10.1002 / mrm.28289

  • 谢,D.李，Y.，杨，H., 巴姨,我.i.王，T.周，F.张，L., & 王,Z.e. (2020). 基于深度机器学习的动脉自旋标记灌注MRI去噪. 曼瑞森影像公司, 68, pp. 95-105. 荷兰. doi: 10.1016/j.核磁共振成像.2020.01.005

  • 谢,D.李，Y.，杨，H.L.宋，D.，尚，Y.，格，Q., 巴姨,我., & 王,Z. (2019). 基于深度扩张宽激活网络的BOLD f核磁共振成像脑灌注预测. 计算机科学课堂讲稿(包括人工智能和生物信息学子系列课堂讲稿)， 1861年LNCS, pp. 373-381. doi: 10.1007/978-3-030-32692-0_43